搭乘新基建“快轨” 黄浦民生服务更智慧

2020-07-06 10:07:55 解放日报

试想一下，如果我们生活在一座城市，看病可以通过远程视频，运动可以足不出户，甚至教课的“老师”都成了比自己还了解自己的智能机器，生活会不会变得便捷而充满乐趣？黄浦区正在不断推动5G、人工智能、数据中心等“新基建”的建设，为教育、医疗、社保、养老、体育等民生工程提供智慧支持，让梦想不断照进现实……
大数据赋能学校，实现规模化因材施教
自两年前卢湾一中心小学开始了信息化标杆培育校建设的探索与实践，一场基于学生成长性数据共享和教学教研融通的大规模因材施教开始了。大数据赋能教育，挖掘学生潜质，激发学生兴趣，指导学生学习，成就学生价值，也提升了教师人机协同能力，为数字时代的城市学校教育提供了一个“云上”样板。
为了实现这一目标，学校引入可穿戴设备，大数据平台得以获取学生生理基础数据，又可作为构建心理分析模型的基础数据；布设智能摄像头，通过运动轨迹检测等算法，收集学生签到、校园里活动数据；通过智能语音分析，检测学生情绪等数据。如此一来，学生基础数据、学业数据、学习过程数据、社会实践和生活数据等各个层面的大数据都归集在一起，再加上数据智能分析和挖掘，从而构建了涵盖思想品德、学业水平、身心健康、审美情趣和社会实践等五大方面的综合性评价标签以及诸如阅读能力评价等专业知识标签。
以课堂教学中进行练习为例，传统课堂需要老师通过课堂巡视，讲评个别学生做题来落实知识点，待老师凭经验判断大部分学生已掌握，再推进教学环节。课堂中，“人机协同”的动态数据实时反馈，通过对学生的答题数据生成学习动态曲线，实时呈现知识点掌握情况、错题与错因分析，为教师下一步教学提供科学依据，让教学更加具有针对性与时效性。
养老服务更精准，个性化需求能满足
黄浦区是上海人口老龄化和高龄化程度最高的区之一：每十万户籍人口拥有百岁以上老人28.8人，列全市第一；60周岁及以上户籍老年人口占39.3%，老龄化全市第二。黄浦区各个社区正在探索智慧化养老社区服务，满足老年人个性化需求，让老年人的获得感、满意度不断增强。
在淮海中路街道，通过数据收集与分析，老年居民的需求浮现出来，街道开发出更为精准的服务模式。去年下半年，黄浦区联合经纬集团共同打造了“黄浦区智慧养老服务平台”。在此基础上，淮海中路街道进行了“个性化升级”，设置了人员标签、积分兑换和签到系统三大模块。通过各居委将辖区内60周岁以上老人基本信息导入至平台，完善其家庭、身体及收入情况，以更好帮助街道了解辖区内老人的现状。同时，在综合为老服务中心、长者日间照料中心、长者照护之家、零距离家园服务站等相关机构设立信息采集点，以办理养老服务卡的方式，采集其参加各类活动、享受各类服务的相关信息，如便民服务、助餐服务、洗衣服务、日托服务、居家上门服务等。通过一段时间的试点运营，分析相关数据，结合线下实际情况，精准了解老人的实际需求，挖掘出老人们助医、助餐、助洁、助行等更深层次的心理、生活需要，并联合社区内专业服务机构提供针对性的为老服务。
通过系统分析，街道还发现在辖区内很多老人也都存在助餐、助医、助洁、助行方面的问题，推出了“舒颐到家”为老关爱服务项目。该项目通过智慧化养老数据平台建立了8个老年居民、家庭情况、身体情况的维度标签，如生活无法自理、残疾人、重大疾病患者、独居、纯老人员、高龄老人（超过80岁）、低保、低收入者、志愿者、拥军优抚对象等，针对每项标签又设立相应的评估标准，将辖区内65岁以上的老人数据进行收集与统计，再根据不同标签情况，设立了对应阶梯式分值，可以享受到不同养老服务，以组合服务包配套单项菜单式服务的形式推出，更灵活地满足老年居民的需求。
智慧体育，宅家也能感受运动魅力
受疫情影响，F1赛事停摆。但就在今年5月，法拉利车手勒克莱尔却兴致勃勃地参加了世界一级方程式(F1)虚拟赛，业余车手和专业车手站到了同一起跑线，成了F1电竞场上的新气象。近年来，黄浦区企业——上海久事智慧体育有限公司依托久事体育集团，不断为体育行业提供优质、高效、便捷的整合型服务与产品，F1电竞中国冠军赛便是其中之一。在去年全民参与的基础上，F1电竞新设了更专业化的职业联赛，且因受疫情影响赛事重心从线下调整到线上，催生了“宅体育”。
围绕F1电竞，上海久事智慧体育的“智慧布局”还有不少。去年，为提升赛事受众线上观赛体验，保障运动员生命安全考虑，公司将心电科技、智能穿戴、AI技术与电竞赛事融合，打造了业内第一个将科技人工智能应用于一流体育（电竞）赛事的智慧项目。在F1电竞比赛应用场景下，通过选手穿戴的心电衣，AI算法能监测选手的实时心电数据，除了可以检测心脏异常，还可以测量自己的精神压力和身体疲劳值。对于观众，通过大数据分析后的可视化画面，可观察赛车手心电图及心率的实时变化，加速、弯道超车、冲刺、碰撞、夺冠，每一个环节都能“感同身受”，比赛也因此而更具观赏和竞技性。
指尖上的医疗服务，让远距离看病不再难
“随访评估”“科普宣教”“个人中心”……这是日前黄浦区打浦桥街道社区卫生服务中心专门针对慢性疾病人群推出的微信公众号“打浦慧医疗”中重要的三大服务板块。按需索骥，患者可以足不出户，就实现慢性病自我管理、慢性病知识科普及健康评估。
这样的互联网诊疗方式，在疫情防控期间发挥了重要作用。而今，黄浦区卫健委率先发力，为10家社区卫生服务中心全部开通了“互联网社区诊疗服务”，统筹打造了涵盖互联网+护理、线上复诊、在线处方和健康管理等服务齐头并进的区域互联网诊疗服务新模式，不断增强群众健康的获得感、幸福感和安全感。
除了社区医院外，不少三甲医院也正探索将前沿新技术与医院特色结合，推动远距离就医成为可能，让医疗资源更趋均等化。
在上海交通大学医学院附属第九人民医院（以下简称“九院”），AI技术早已在放射科的肺结节、肋骨骨折、头颈部淋巴结诊断中得到了充分的实践。从最初使用AI技术进行诊疗，可以在结节检出等单个任务上更高效、更准确，到后来AI可以帮助医生面向肺癌、乳腺癌等高发疾病，进行全病灶、全征象检出，深入分析良恶性，提供疾病诊断依据，AI结合了三甲医院特色的最高级别的诊疗水平，下沉其他医院，并在住院、基地等医师的教学过程中发挥越来越大的作用。如今，九院放射科以陶晓峰主任牵头正在探索的“基于头颈部CT影像的淋巴结病变人工智能诊断辅助系统的研发和推广”及“颌骨囊性病变的AI辅助定量分析软件研发”等项目一旦落地后，将实现以患者为中心个性化多学科诊疗的目标。
九院相关负责人表示，口腔头颈部疾病诊疗是九院的“拳头产品”，在全亚洲范围内具有权威性。然而，许多患者受制于距离等客观因素，没法前来接受治疗，“这套颌骨囊性病变的AI辅助定量分析软件投入使用后，不仅可以与全国各地的医院连线，实现患者的远程诊疗，九院这么多年积累的案例、经验、数据也可以共享，让疑难杂症的治疗方案成为各地、各级医院共同参考的知识，让优质的医疗资源真正下沉到老百姓身边。”

试想一下，如果我们生活在一座城市，看病可以通过远程视频，运动可以足不出户，甚至教课的“老师”都成了比自己还了解自己的智能机器，生活会不会变得便捷而充满乐趣？黄浦区正在不断推动5G、人工智能、数据中心等“新基建”的建设，为教育、医疗、社保、养老、体育等民生工程提供智慧支持，让梦想不断照进现实……
大数据赋能学校，实现规模化因材施教
自两年前卢湾一中心小学开始了信息化标杆培育校建设的探索与实践，一场基于学生成长性数据共享和教学教研融通的大规模因材施教开始了。大数据赋能教育，挖掘学生潜质，激发学生兴趣，指导学生学习，成就学生价值，也提升了教师人机协同能力，为数字时代的城市学校教育提供了一个“云上”样板。
为了实现这一目标，学校引入可穿戴设备，大数据平台得以获取学生生理基础数据，又可作为构建心理分析模型的基础数据；布设智能摄像头，通过运动轨迹检测等算法，收集学生签到、校园里活动数据；通过智能语音分析，检测学生情绪等数据。如此一来，学生基础数据、学业数据、学习过程数据、社会实践和生活数据等各个层面的大数据都归集在一起，再加上数据智能分析和挖掘，从而构建了涵盖思想品德、学业水平、身心健康、审美情趣和社会实践等五大方面的综合性评价标签以及诸如阅读能力评价等专业知识标签。
以课堂教学中进行练习为例，传统课堂需要老师通过课堂巡视，讲评个别学生做题来落实知识点，待老师凭经验判断大部分学生已掌握，再推进教学环节。课堂中，“人机协同”的动态数据实时反馈，通过对学生的答题数据生成学习动态曲线，实时呈现知识点掌握情况、错题与错因分析，为教师下一步教学提供科学依据，让教学更加具有针对性与时效性。
养老服务更精准，个性化需求能满足
黄浦区是上海人口老龄化和高龄化程度最高的区之一：每十万户籍人口拥有百岁以上老人28.8人，列全市第一；60周岁及以上户籍老年人口占39.3%，老龄化全市第二。黄浦区各个社区正在探索智慧化养老社区服务，满足老年人个性化需求，让老年人的获得感、满意度不断增强。
在淮海中路街道，通过数据收集与分析，老年居民的需求浮现出来，街道开发出更为精准的服务模式。去年下半年，黄浦区联合经纬集团共同打造了“黄浦区智慧养老服务平台”。在此基础上，淮海中路街道进行了“个性化升级”，设置了人员标签、积分兑换和签到系统三大模块。通过各居委将辖区内60周岁以上老人基本信息导入至平台，完善其家庭、身体及收入情况，以更好帮助街道了解辖区内老人的现状。同时，在综合为老服务中心、长者日间照料中心、长者照护之家、零距离家园服务站等相关机构设立信息采集点，以办理养老服务卡的方式，采集其参加各类活动、享受各类服务的相关信息，如便民服务、助餐服务、洗衣服务、日托服务、居家上门服务等。通过一段时间的试点运营，分析相关数据，结合线下实际情况，精准了解老人的实际需求，挖掘出老人们助医、助餐、助洁、助行等更深层次的心理、生活需要，并联合社区内专业服务机构提供针对性的为老服务。
通过系统分析，街道还发现在辖区内很多老人也都存在助餐、助医、助洁、助行方面的问题，推出了“舒颐到家”为老关爱服务项目。该项目通过智慧化养老数据平台建立了8个老年居民、家庭情况、身体情况的维度标签，如生活无法自理、残疾人、重大疾病患者、独居、纯老人员、高龄老人（超过80岁）、低保、低收入者、志愿者、拥军优抚对象等，针对每项标签又设立相应的评估标准，将辖区内65岁以上的老人数据进行收集与统计，再根据不同标签情况，设立了对应阶梯式分值，可以享受到不同养老服务，以组合服务包配套单项菜单式服务的形式推出，更灵活地满足老年居民的需求。
智慧体育，宅家也能感受运动魅力
受疫情影响，F1赛事停摆。但就在今年5月，法拉利车手勒克莱尔却兴致勃勃地参加了世界一级方程式(F1)虚拟赛，业余车手和专业车手站到了同一起跑线，成了F1电竞场上的新气象。近年来，黄浦区企业——上海久事智慧体育有限公司依托久事体育集团，不断为体育行业提供优质、高效、便捷的整合型服务与产品，F1电竞中国冠军赛便是其中之一。在去年全民参与的基础上，F1电竞新设了更专业化的职业联赛，且因受疫情影响赛事重心从线下调整到线上，催生了“宅体育”。
围绕F1电竞，上海久事智慧体育的“智慧布局”还有不少。去年，为提升赛事受众线上观赛体验，保障运动员生命安全考虑，公司将心电科技、智能穿戴、AI技术与电竞赛事融合，打造了业内第一个将科技人工智能应用于一流体育（电竞）赛事的智慧项目。在F1电竞比赛应用场景下，通过选手穿戴的心电衣，AI算法能监测选手的实时心电数据，除了可以检测心脏异常，还可以测量自己的精神压力和身体疲劳值。对于观众，通过大数据分析后的可视化画面，可观察赛车手心电图及心率的实时变化，加速、弯道超车、冲刺、碰撞、夺冠，每一个环节都能“感同身受”，比赛也因此而更具观赏和竞技性。
指尖上的医疗服务，让远距离看病不再难
“随访评估”“科普宣教”“个人中心”……这是日前黄浦区打浦桥街道社区卫生服务中心专门针对慢性疾病人群推出的微信公众号“打浦慧医疗”中重要的三大服务板块。按需索骥，患者可以足不出户，就实现慢性病自我管理、慢性病知识科普及健康评估。
这样的互联网诊疗方式，在疫情防控期间发挥了重要作用。而今，黄浦区卫健委率先发力，为10家社区卫生服务中心全部开通了“互联网社区诊疗服务”，统筹打造了涵盖互联网+护理、线上复诊、在线处方和健康管理等服务齐头并进的区域互联网诊疗服务新模式，不断增强群众健康的获得感、幸福感和安全感。
除了社区医院外，不少三甲医院也正探索将前沿新技术与医院特色结合，推动远距离就医成为可能，让医疗资源更趋均等化。
在上海交通大学医学院附属第九人民医院（以下简称“九院”），AI技术早已在放射科的肺结节、肋骨骨折、头颈部淋巴结诊断中得到了充分的实践。从最初使用AI技术进行诊疗，可以在结节检出等单个任务上更高效、更准确，到后来AI可以帮助医生面向肺癌、乳腺癌等高发疾病，进行全病灶、全征象检出，深入分析良恶性，提供疾病诊断依据，AI结合了三甲医院特色的最高级别的诊疗水平，下沉其他医院，并在住院、基地等医师的教学过程中发挥越来越大的作用。如今，九院放射科以陶晓峰主任牵头正在探索的“基于头颈部CT影像的淋巴结病变人工智能诊断辅助系统的研发和推广”及“颌骨囊性病变的AI辅助定量分析软件研发”等项目一旦落地后，将实现以患者为中心个性化多学科诊疗的目标。
九院相关负责人表示，口腔头颈部疾病诊疗是九院的“拳头产品”，在全亚洲范围内具有权威性。然而，许多患者受制于距离等客观因素，没法前来接受治疗，“这套颌骨囊性病变的AI辅助定量分析软件投入使用后，不仅可以与全国各地的医院连线，实现患者的远程诊疗，九院这么多年积累的案例、经验、数据也可以共享，让疑难杂症的治疗方案成为各地、各级医院共同参考的知识，让优质的医疗资源真正下沉到老百姓身边。”

试想一下，如果我们生活在一座城市，看病可以通过远程视频，运动可以足不出户，甚至教课的“老师”都成了比自己还了解自己的智能机器，生活会不会变得便捷而充满乐趣？黄浦区正在不断推动5G、人工智能、数据中心等“新基建”的建设，为教育、医疗、社保、养老、体育等民生工程提供智慧支持，让梦想不断照进现实……
大数据赋能学校，实现规模化因材施教
自两年前卢湾一中心小学开始了信息化标杆培育校建设的探索与实践，一场基于学生成长性数据共享和教学教研融通的大规模因材施教开始了。大数据赋能教育，挖掘学生潜质，激发学生兴趣，指导学生学习，成就学生价值，也提升了教师人机协同能力，为数字时代的城市学校教育提供了一个“云上”样板。
为了实现这一目标，学校引入可穿戴设备，大数据平台得以获取学生生理基础数据，又可作为构建心理分析模型的基础数据；布设智能摄像头，通过运动轨迹检测等算法，收集学生签到、校园里活动数据；通过智能语音分析，检测学生情绪等数据。如此一来，学生基础数据、学业数据、学习过程数据、社会实践和生活数据等各个层面的大数据都归集在一起，再加上数据智能分析和挖掘，从而构建了涵盖思想品德、学业水平、身心健康、审美情趣和社会实践等五大方面的综合性评价标签以及诸如阅读能力评价等专业知识标签。
以课堂教学中进行练习为例，传统课堂需要老师通过课堂巡视，讲评个别学生做题来落实知识点，待老师凭经验判断大部分学生已掌握，再推进教学环节。课堂中，“人机协同”的动态数据实时反馈，通过对学生的答题数据生成学习动态曲线，实时呈现知识点掌握情况、错题与错因分析，为教师下一步教学提供科学依据，让教学更加具有针对性与时效性。
养老服务更精准，个性化需求能满足
黄浦区是上海人口老龄化和高龄化程度最高的区之一：每十万户籍人口拥有百岁以上老人28.8人，列全市第一；60周岁及以上户籍老年人口占39.3%，老龄化全市第二。黄浦区各个社区正在探索智慧化养老社区服务，满足老年人个性化需求，让老年人的获得感、满意度不断增强。
在淮海中路街道，通过数据收集与分析，老年居民的需求浮现出来，街道开发出更为精准的服务模式。去年下半年，黄浦区联合经纬集团共同打造了“黄浦区智慧养老服务平台”。在此基础上，淮海中路街道进行了“个性化升级”，设置了人员标签、积分兑换和签到系统三大模块。通过各居委将辖区内60周岁以上老人基本信息导入至平台，完善其家庭、身体及收入情况，以更好帮助街道了解辖区内老人的现状。同时，在综合为老服务中心、长者日间照料中心、长者照护之家、零距离家园服务站等相关机构设立信息采集点，以办理养老服务卡的方式，采集其参加各类活动、享受各类服务的相关信息，如便民服务、助餐服务、洗衣服务、日托服务、居家上门服务等。通过一段时间的试点运营，分析相关数据，结合线下实际情况，精准了解老人的实际需求，挖掘出老人们助医、助餐、助洁、助行等更深层次的心理、生活需要，并联合社区内专业服务机构提供针对性的为老服务。
通过系统分析，街道还发现在辖区内很多老人也都存在助餐、助医、助洁、助行方面的问题，推出了“舒颐到家”为老关爱服务项目。该项目通过智慧化养老数据平台建立了8个老年居民、家庭情况、身体情况的维度标签，如生活无法自理、残疾人、重大疾病患者、独居、纯老人员、高龄老人（超过80岁）、低保、低收入者、志愿者、拥军优抚对象等，针对每项标签又设立相应的评估标准，将辖区内65岁以上的老人数据进行收集与统计，再根据不同标签情况，设立了对应阶梯式分值，可以享受到不同养老服务，以组合服务包配套单项菜单式服务的形式推出，更灵活地满足老年居民的需求。
智慧体育，宅家也能感受运动魅力
受疫情影响，F1赛事停摆。但就在今年5月，法拉利车手勒克莱尔却兴致勃勃地参加了世界一级方程式(F1)虚拟赛，业余车手和专业车手站到了同一起跑线，成了F1电竞场上的新气象。近年来，黄浦区企业——上海久事智慧体育有限公司依托久事体育集团，不断为体育行业提供优质、高效、便捷的整合型服务与产品，F1电竞中国冠军赛便是其中之一。在去年全民参与的基础上，F1电竞新设了更专业化的职业联赛，且因受疫情影响赛事重心从线下调整到线上，催生了“宅体育”。
围绕F1电竞，上海久事智慧体育的“智慧布局”还有不少。去年，为提升赛事受众线上观赛体验，保障运动员生命安全考虑，公司将心电科技、智能穿戴、AI技术与电竞赛事融合，打造了业内第一个将科技人工智能应用于一流体育（电竞）赛事的智慧项目。在F1电竞比赛应用场景下，通过选手穿戴的心电衣，AI算法能监测选手的实时心电数据，除了可以检测心脏异常，还可以测量自己的精神压力和身体疲劳值。对于观众，通过大数据分析后的可视化画面，可观察赛车手心电图及心率的实时变化，加速、弯道超车、冲刺、碰撞、夺冠，每一个环节都能“感同身受”，比赛也因此而更具观赏和竞技性。
指尖上的医疗服务，让远距离看病不再难
“随访评估”“科普宣教”“个人中心”……这是日前黄浦区打浦桥街道社区卫生服务中心专门针对慢性疾病人群推出的微信公众号“打浦慧医疗”中重要的三大服务板块。按需索骥，患者可以足不出户，就实现慢性病自我管理、慢性病知识科普及健康评估。
这样的互联网诊疗方式，在疫情防控期间发挥了重要作用。而今，黄浦区卫健委率先发力，为10家社区卫生服务中心全部开通了“互联网社区诊疗服务”，统筹打造了涵盖互联网+护理、线上复诊、在线处方和健康管理等服务齐头并进的区域互联网诊疗服务新模式，不断增强群众健康的获得感、幸福感和安全感。
除了社区医院外，不少三甲医院也正探索将前沿新技术与医院特色结合，推动远距离就医成为可能，让医疗资源更趋均等化。
在上海交通大学医学院附属第九人民医院（以下简称“九院”），AI技术早已在放射科的肺结节、肋骨骨折、头颈部淋巴结诊断中得到了充分的实践。从最初使用AI技术进行诊疗，可以在结节检出等单个任务上更高效、更准确，到后来AI可以帮助医生面向肺癌、乳腺癌等高发疾病，进行全病灶、全征象检出，深入分析良恶性，提供疾病诊断依据，AI结合了三甲医院特色的最高级别的诊疗水平，下沉其他医院，并在住院、基地等医师的教学过程中发挥越来越大的作用。如今，九院放射科以陶晓峰主任牵头正在探索的“基于头颈部CT影像的淋巴结病变人工智能诊断辅助系统的研发和推广”及“颌骨囊性病变的AI辅助定量分析软件研发”等项目一旦落地后，将实现以患者为中心个性化多学科诊疗的目标。
九院相关负责人表示，口腔头颈部疾病诊疗是九院的“拳头产品”，在全亚洲范围内具有权威性。然而，许多患者受制于距离等客观因素，没法前来接受治疗，“这套颌骨囊性病变的AI辅助定量分析软件投入使用后，不仅可以与全国各地的医院连线，实现患者的远程诊疗，九院这么多年积累的案例、经验、数据也可以共享，让疑难杂症的治疗方案成为各地、各级医院共同参考的知识，让优质的医疗资源真正下沉到老百姓身边。”

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